【JD-Q3】，【競道科技農業四情監測設備，一站購齊，性價比更高，質量更有保障】。

　　墑情、苗情、蟲情、災情：農業四情監測系統的全鏈條守護

　　在資源約束與氣候風險加劇的雙重挑戰下，農業四情監測系統通過構建覆蓋土壤、作物、生物與災害的立體化感知網絡，實現農業生產全周期的精準管控與風險預判，為保障糧食安全與農業可持續發展筑牢技術防線。

　　墑情監測：土壤健康的“數字脈搏"

　　系統采用FDR傳感器與中子水分儀雙模監測技術，實現0-100厘米土層水分、EC值(鹽分)及溫度的動態感知。在西北干旱區，每15分鐘采集一次的土壤墑情數據通過LoRaWAN網絡傳輸至云端，結合氣象站數據與作物蒸騰模型，智能灌溉設備自動調整滴灌頻率與用量。新疆棉花種植基地實踐顯示，系統使畝均用水量從120立方米降至45立方米，節水率達62%，同時土壤鹽漬化發生率降低41%。未來，系統將集成碳通量傳感器，實時監測土壤呼吸與固碳能力，為農業碳中和提供數據支撐。

　　苗情監測：作物生長的“全息畫像"

　　多光譜無人機搭載RGB與近紅外相機，每小時可掃描500畝農田，生成包含株高、葉面積指數(LAI)、歸一化植被指數(NDVI)的三維數字孿生模型。東北水稻種植區通過該技術，在分蘗期提前15天識別出氮肥缺失區域，指導無人機變量施肥，使畝均增產18%。在設施農業中，3D激光雷達掃描儀以毫米級精度監測番茄冠層結構，AI算法分析葉片卷曲度與葉綠素含量，預警病毒病與缺素癥的準確率達94%，農藥使用量減少33%。

　　蟲情與災情監測：風險防控的“智能"

　　物聯網蟲情測報燈集成254nm紫外光誘捕與AI圖像識別技術，可自動分類23類主要害蟲，識別準確率98.6%。在華北玉米產區，系統通過性信息素誘捕器監測草地貪夜蛾遷飛路徑，結合雷達回波數據預測蟲群過境時間，提前啟動生物防治措施，防控成本降低67%。氣象災害預警方面，毫米波雷達與衛星遙感數據融合，可提前72小時預警暴雨、冰雹等天氣，并聯動智能大棚自動關閉通風口、啟動加熱裝置，使災害損失降低59%。

　　全鏈條協同與價值延伸

　　四情監測數據通過5G網絡實時匯聚至農業大數據平臺，構建地塊級生產數字檔案。在江蘇數字農場，系統整合墑情、苗情與蟲情數據，生成包含128項參數的作物健康指數圖譜，指導精準管理決策。同時，區塊鏈技術賦能的溯源系統使每顆蔬菜實現從播種到餐桌的全程追溯，溢價空間提升25%。未來，系統將與智能農機深度聯動，形成“監測-決策-執行"的閉環作業體系，推動農業向無人化、綠色化方向加速演進。